《深度學習快速實踐--——基於TensorFlow和Keras的深度神經網絡優化與訓練》
內容包括神經網絡的基礎、深度神經網絡的優化和驗證、深度神經網絡開發和訓練環境的構建、
使用Tensor-Board進行網絡訓練的監控和模的超參數優化。
本書詳細介紹的深度學習問題,包括基本的回歸問題、二元分類問題和多元分類問題,
還包括較為複雜的捲積神經網絡對圖像的分類和使用預訓練CNN進行的遷移學習;
使用遞歸神經網絡進行時間序列預測、自然語言分類,
以及通過sequence-to-sequence模型進行機器翻譯;
深度強化學習的智能體構建,以及生成對抗網絡的圖像生成。