《Keras高級深度學習》是高級深度學習技術的綜合指南，
內容包括自編碼器、生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）和深度強化學習（DRL），
在這些技術的推動下，AI於近期取得了令人矚目的成就。
《Keras高級深度學習》首先對多層感知器（MLP）、卷積神經網絡（CNN）
和循環神經網絡（RNN）進行了概述，這些是本書中介紹的更高級技術的構建模塊。
之後探索了包括ResNet和DenseNet在內的深度神經網絡架構以及如何創建自編碼器。
讀者將學習如何使用Keras和TensorFlow實現深度學習模型，並進一步實現其高級應用。
隨後，讀者將會了解到有關GAN的所有知識，以及認識到其如何將AI性能提升到新的水平。
在此之後，讀者可快速了解VAE的實現方式，並將認識到GAN和VAE是如何具備生成數據的能力的，
並且使所生成的數據對人類來說極具說服力。
因此，該類方法已成為現代AI的一個巨大進步。
為充分了解該系列相關先進技術，讀者將會學習如何實現DRL，
例如深度Q-Learning和策略梯度方法，這些方法對於AI在現代取得很多成就至關重要。
《Keras高級深度學習》適合想要深入了解深度學習高級主題的機器學習工程師，
以及高等院校人工智能、數據科學、計算機科學等相關專業學生閱讀。