Intel音視頻團隊與阿裡巴巴圖像處理專家聯合撰寫，知名專家聯袂推薦，深入解析OpenCV DNN 模塊、基於GPU/CPU的加速實現、性能優化技巧與可視化工具，以及人臉活體檢測（完整案例）與主流識別項目解析。
第1～2章介紹了OpenCV編譯與運行，深度學習模塊（Open DNN）的架構與實現原理，以及深度學習的數學基礎與如何快速上手。
第3～5章主要介紹了OpenCV的GPU加速原理，涵蓋必要的並行計算知識、Intel GPU硬件結構，以及OpenCL和Vulkan加速實現，是性能優化工作的核心。
第6章介紹了CPU的硬件知識，以及深度學習模塊的CPU加速方法，重點講解了指令集SIMD加速，討論了Halide後端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。
第7章介紹了常用的深度神經網絡可視化工具——TensorBoard（適用於TensorFlow網絡格式），Netscope（適用於Caffe網絡格式），針對Intel硬件平臺的性能調優工具VTune，以及高階程序優化的思路和方法。
第8～9章重點講解實踐細節，包括用深度學習方法處理電腦視覺的基本問題，以及一個完整的人臉活體檢測項目與主流識別項目解析。
OpenCV 深度學習應用與性能優化實踐
- 作者： 吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 著
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2020-06-01
- ISBN碼： 9787111656463
- 編號： 9787111656463
$ 454 元
原價 534
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