TensorFlow是流行的、使用廣泛的機器學習框架,它使得每個人都能輕鬆開發機器學習解決方案。
使用TensorFlow 2.0,你將研究一個改進後的框架結構,
它提供了大量的新特性,以提升開發者的工作效率和便於開發者使用。
本書通過聚焦於開發基於神經網絡的解決方案來介紹機器學習。
本書通過聚焦於開發基於神經網絡的解決方案來介紹機器學習。
本書從構建深度學習解決方案所需的概念和技術開始介紹,
之後將介紹如何創建分類器、構建目標檢測和語義分割神經網絡、訓練生成式模型,
以及使用TensorFlow 2.0的工具(如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub)加速開發過程。
學完本書之後,你將能夠使用TensorFlow 2.0開發任何機器學習問題的解決方案,
並能將它們部署到生產環境之中。
你將學到以下內容: ·掌握機器學習和神經網絡技術,解決有挑戰性的任務。
·學會使用TensorFlow 2.0的新特性加速開發。
·學會使用TensorFlow Datasets (tfds)和tf.data API建立高效的數據輸入流水線。
·學會使用TensorFlow Hub進行遷移學習和微調。
·能夠定義和訓練神經網絡,解決目標檢測和語義分割問題。
·能夠訓練生成式對抗網絡(GAN)生成圖像和數據分佈。
·學會使用SavedModel文件格式將模型或者通用的計算圖部署到生產環境中