本書是你了解計算機視覺的一站式指南。
利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能執行圖像處理、對象檢測、特徵檢測等項目。
通過對卷積神經網絡的介紹，你將學習如何使用Keras構建深度神經網絡，
以及如何使用它對Fashion-MNIST數據集進行分類。
關於對象檢測，你將學習到使用TensorFlow實現簡單的面部檢測器，
以及復雜的基於深度學習的對象檢測器（例如Faster R-CNN和SSD）的工作原理。
你也將學會使用FCN模型進行語義分割，並使用DeepSORT跟踪對象。
不僅如此，你還將學習到在標準數據集上使用視覺SLAM（vSLAM）技術，例如ORB-SLAM。
本書適合希望以*實際的方式理解和實現與計算機視覺和
圖像處理相關的各種任務的機器學習從業人員和深度學習學習者閱讀。
計算機視覺入門到實踐
- 作者： Abhinav Dadhich
- 譯者： Abhinav Dadhich 連曉峰譯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2020-11-01
- ISBN碼： 9787111662297
- 編號： 9787111662297
$ 331 元
原價 414
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$331