本書中文版分為基礎篇和進階篇，深入探討了數據挖掘的各個方面，
從基礎知識到復雜的數據類型及其應用，捕捉了數據挖掘的各種問題領域。
它不僅關註傳統的數據挖掘問題，還引入了高級數據類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數據、圖數據和社交網絡數據。
到目前為止，還沒有一本書以如此全面和綜合的方式探討所有這些主題。
本書是基礎篇，詳細介紹了針對數據挖掘的四個主要問題（聚類、分類、關聯模式挖掘和異常分析）的各種解決方法、
用於文本數據領域的特定挖掘方法，以及對於數據流的挖掘應用。
本書在直觀解釋和數學細節上取得了很好的平衡，既包含研究人員需要的數學公式，
又以簡單易懂的方式呈現出來，方便學生和從業人員（包括數學背景有限的人）閱讀。
本書包括大量插圖、示例和練習，並把重點放在語義可解釋的示例上，特別適合作為入門級數據挖掘課程的教材。
數據挖掘：原理與實踐（基礎篇）
- 作者： Charu C. Aggarwal
- 譯者： Charu C. Aggarwal 王曉陽，王建勇，禹曉輝，陳世敏譯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2020-12-01
- ISBN碼： 9787111670292
- 編號： 9787111670292
$ 709 元
原價 834
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