本書中文版分為基礎篇和進階篇，深入探討了數據挖掘的各個方面，從基礎知識到復雜的數據類型及其應用，捕捉了數據挖掘的各種問題領域。它不僅關註傳統的數據挖掘問題，還引入了高級數據類型，例如文本、時間序列、離散序列、空間數據、圖數據和社交網絡數據。到目前為止，還沒有一本書以如此全面和綜合的方式探討所有這些主題。
本書是進階篇，主要討論了用於不同數據領域（例如時序數據、序列數據、空間數據、圖數據）的特定挖掘方法，以及重要的數據挖掘應用（例如Web數據挖掘、排名、推薦、社交網絡分析和隱私保護）。
本書在直觀解釋和數學細節上取得了很好的平衡，既包含研究人員需要的數學公式，又以簡單易懂的方式呈現出來，方便學生和從業人員（包括數學背景有限的人）閱讀。本書包括大量插圖、示例和練習，並把重點放在語義可解釋的示例上，特別適合作為高級數據挖掘課程的教材。
數據挖掘：原理與實踐（進階篇）
- 作者： [美] 查魯·C.阿加沃爾（Charu C. Aggarwal） 著
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2020-12-01
- ISBN碼： 9787111670308
- 編號： 9787111670308
$ 403 元
原價 474
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