本書將深度學習技術的發展歷史、現狀和未來向讀者娓娓道來，以深入淺出的方式介紹了深度學習的核心思想和關鍵技術，
非常適合尚不具備專業背景的讀者學習和了解什麼是深度學習技術，如何進行深度學習，
深度學習適合哪些任務，深度學習還有哪些不足。
本書對深度學習中的一些關鍵問題（如過擬合和梯度消失）、核心技術（如反向傳播和梯度下降）、
典型模型（如卷積神經網絡和循環神經網絡）的講解簡潔而不失深刻，
對深度學習技術未來發展的討論很有啟發性，專業人士也能從中獲益。
人人可懂的深度學習
- 作者： John D. Kelleher
- 譯者： John D. Kelleher 趙啟軍譯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2021-05-01
- ISBN碼： 9787111680109
- 編號： 9787111680109
$ 327 元
原價 414
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