本書理論與實踐相結合，系統闡述強化學習的基礎知識，以及如何動手編寫智能體以執行一系列實際任務。
通過閱讀本書，讀者將獲得深層Q網絡、策略梯度方法、連續控制問題以及高度可擴展的非梯度方法等主題領域的可行洞見，
還將學會如何構建一個經過強化學習訓練、價格低廉的真實硬件機器人，
並通過一步步代碼優化在短短30分鐘的訓練後解決Pong環境。
此外，本書還專門介紹了強化學習的新發展，包括離散優化（解決魔方問題）、
多智能體方法、Microsoft的TextWorld環境、高#級探索技術等。
深度強化學習實踐, 2/e (Deep Reinforcement Learning Hands-On, 2/e)
- 作者： Maxim Lapan
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2021-08-01
- ISBN碼： 9787111687382
- 編號： 9787111687382
$ 805 元
原價 894
-
$805