本書是一本區分統計數據挖掘和機器學習數據挖掘的圖書。
它創造性地彙編了數據挖掘技術,
解決了對經典和現代統計方法框架的擴展,用於預測建模和大數據分析。
SM-DM為數據挖掘領域新晉的數據科學家所面臨的共同問題提供了適當的解決方案。
它的展示側重於數據科學家(通常被稱為統計學家、數據採礦者和數據分析師)的需求,
提供實用但又強大的、簡單而又有洞察力的量化技術,其中大部分使用了新機器學習影響改進的“舊”統計方法。
本書是一本區分統計數據挖掘和機器學習數據挖掘的圖書。
它創造性地彙編了數據挖掘技術,
解決了對經典和現代統計方法框架的擴展,用於預測建模和大數據分析。
SM-DM為數據挖掘領域新晉的數據科學家所面臨的共同問題提供了適當的解決方案。
它的展示側重於數據科學家(通常被稱為統計學家、數據採礦者和數據分析師)的需求,
提供實用但又強大的、簡單而又有洞察力的量化技術,其中大部分使用了新機器學習影響改進的“舊”統計方法。