近年來，機器學習受到了人們的廣泛關注。
本書面向普通大眾，指導讀者在Python（基於Chainer和OpenAI Gym）中實踐深度強化學習。
讀者只需要具備一些基本的編程經驗即可讀懂書中內容，通過實現具體程序來掌握深度強化學習的相關知識。
本書內容： 介紹深度學習、強化學習和深度強化學習的基本知識。
通過多種實際對戰遊戲（如太空侵略者、吃豆人）來介紹算法，如ε-greedy算法。
使用Anaconda設置本地PC，在倒立擺和老鼠學習問題中實現深度強化學習。
使用Python實現MNIST手寫數字分類任務。實現深度強化學習的基本算法DQN。
詳解繼DQN之後提出的新的深度強化學習技術（DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等）。
Python 深度強化學習 : 基於 Chainer 和 OpenAI Gym
- 作者： [日]牧野 浩二(Koji Makino)，[日]西崎 博光(Hiromitsu Nishizaki)
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2021-10-01
- ISBN碼： 9787111692584
- 編號： 9787111692584
$ 450 元
原價 450
-
$450