這是一本金融商業數據分析的實戰工具書。
作者都是在金融行業有10~20年數據分析經驗的資深專家，
他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。
它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧，
快速實現從入門到進階的突破。
本書強調實戰，方法論與實踐相結合，
所有案例均來自實際的金融業務，涵蓋工具使用、數據處理、
統計分析等數據分析的全流程。
本書內容共14章，可分為3篇。
分析工具篇（第1~4章）：
首先介紹了數據科學和數理統計的基本常識，
然後講解了數據分析工具SAS EG和Python的基礎知識。
數據處理篇（第5~9章）：
首先通過描述性統計分析進行數據探索，繼而講到基本的報表和統計製圖，
還包括使用SAS EG進行數據處理，用Python進行數據整合、數據清洗，構建出滿足分析需求的數據集。
統計分析篇（第10~14章）：
從統計學的基本概念引出假設檢驗與樣本t檢驗，三大統計檢驗、
構造預測模型，並分享基於時間序列算法的建模方法。
金融商業數據分析 : 基於 Python 和 SAS
- 作者： 張秋劍，張浩，周大川，常國珍 著
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2021-12-01
- ISBN碼： 9787111695837
- 編號： 9787111695837
$ 505 元
原價 594
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$505