本書針對計算機科學專業的本科生，旨在揭示概率和統計的思想。
全書共分為五部分，第I部分數據集的描述，
涵蓋各種描述性統計量（均值、標準差、方差）、
一維數據集的可視化方法，以及散點圖、相關性和二維數據集的描述；
第II部分概率，內容涵蓋離散型概率、條件概率、連續型概率、
Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數定律等；
第III部分推斷，涵蓋樣本、總體、置信區間、統計顯著性、試驗設計、
方差分析和簡單貝葉斯推斷等；
第IV部分工具，涵蓋主成分分析、zui近鄰分類、樸素貝葉斯分類、
K均值聚類、線性回歸、隱Markov模型等；
第V部分零散的數學知識，匯總了一些有用的數學事實。
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