首先闡述自然語言理解的發展脈絡和分析邏輯，主要圍繞語言符號、處理體系、語義理解等進行探討，
引出自然語言理解的自動分析原理和方法，包括對自然語言特徵、統計語言學習、常規機器學習、深度學習、知識圖譜方面的介紹。
在上述基本自然語言處理方法講解基礎上，繼續闡述行業知識圖譜搭建和行業應用的方法。
通過作者團隊幾年來在自然語言處理和行業知識圖譜的實踐經驗，
探討垂直行業認知的邏輯和解決方案。
本書為互聯網企業的文本智能平台構建的提供了很好的案例參考，
也為行業信息化從業者提供了從入門到進階的一整套技術指導，
同時也適合作為自然語言處理、知識圖譜、計算機、人工智能等領域從業者的學習指導書，
若是對自然語言處理、知識圖譜、人工智能感興趣的學生、創業團隊，本書也非常適宜閱讀。
自然語言理解與行業知識圖譜：概念、方法與工程落地
- 作者： 王楠,趙宏宇,蔡月
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2022-01-20
- ISBN碼： 9787111698302
- 編號： 9787111698302
$ 678 元
原價 678
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