TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識，
並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。
全書共9章，分別講解了人工智能開發基礎、編寫第一個TensorFlow Lite程序、創建模型、
轉換模型、推斷、優化處理、微控制器、物體檢測識別系統和姿勢預測器。
全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，以簡明的文字介紹了複雜的案例。
同時書中配有二維碼視頻，結合視頻講解可加深對相關內容的理解，是學習TensorFlow Lite開發的實用教程。
TensorFlow Lite移動端深度學習適用於已經了解Python語言基礎語法和TensorFlow基礎，
希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校和相關培訓學校的專業教程。
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