本書介紹了機器翻譯和評估的挑戰——包括歷史、語言和應用環境,
然後提出了用於自然語言應用的核心深度學習方法。
內含Python代碼示例,為讀者提供理解和實現自己的機器翻譯系統的實際藍圖。
本書還提供了廣泛的機器學習技巧,涉及的問題包括處理各種形式的數據、模型的增強、當前的挑戰以及方法分析和可視化。
本書包含機器翻譯領域的前沿研究,適用於該領域的本科和研究生,
以及對神經方法在更廣泛的人類語言處理領域的其他應用感興趣的研究人員,也可以作為開發人員的重要參考。
本書介紹了機器翻譯和評估的挑戰——包括歷史、語言和應用環境,
然後提出了用於自然語言應用的核心深度學習方法。
內含Python代碼示例,為讀者提供理解和實現自己的機器翻譯系統的實際藍圖。
本書還提供了廣泛的機器學習技巧,涉及的問題包括處理各種形式的數據、模型的增強、當前的挑戰以及方法分析和可視化。
本書包含機器翻譯領域的前沿研究,適用於該領域的本科和研究生,
以及對神經方法在更廣泛的人類語言處理領域的其他應用感興趣的研究人員,也可以作為開發人員的重要參考。