內容簡介
這是一部指導讀者在Serverless 架構下開發、部署和運維機器學習項目的實戰性著作。
本書由阿里巴#巴官方出品，來自阿里雲和螞蟻集團的Serverless產品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構師、
Serverless工具鏈技術負責人聯合撰寫，全方位地梳理和總結了阿里在Serverless架構下的機器學習實戰經驗，
得到了企業界和學術界的10餘位專家的高度認可。
具體內容上，本書主要包含如下幾個方面： 
（1）Serverless架構基礎詳細介紹了Serverless架構的概念、特點和應用場景，
Serverless架構下的應用開發、部署的流程和方法，以及傳統的Web框架如何向Serverless架構遷移和部署，
這些都是在Serverless架構下開發和部署應用必#備的基礎知識。
（2）機器學習算法和機器學習框架在Serverless架構下的應用詳細講解了支持向量機、
神經網絡等各種機器學習常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、
Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學習框架與Serverless架構的結合，為讀者在Serverless架構下開發機器學習應用打下基礎。
（3）Serverless架構下的機器學習項目實戰首先通過幾個實戰案例講解了圖像識別、模型升級、
情感分析等機器學習領域的高頻應用的Serverless化，為傳統的AI應用遷移和部署到Serverless架構給出指引；
然後通過兩個綜合案例講解了機器學習應用在Serverless架構上從設計、開發、部署到運維的全流程。
（4）Serverless應用性能優化總結了Serverless架構下應用性能優化的方法和經驗，比如冷啟動的優化方案、開發注意事項等。