本書在理解算法如何工作和如何更好地調整模型之間架起一座橋樑。
本書將幫助你掌握開發主要機器學習模型的技能，
包括監督和無監督學習（其中包括線性/對率回歸）、決策樹、隨機森林、
梯度提昇機（GBM）、神經網絡、k均值聚類、主成分分析和推薦系統。
你將通過應用於文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接觸到*新的深度學習，並學習相關理論和案例研究，
如情感分類、欺詐檢測、推薦系統和圖像識別等，以便獲得工業中使用的絕大多數機器學習算法的*佳理論和實踐。
除了學習算法，你還將接觸到在所有主要雲服務提供商上運行的機器學習模型。
本書適合從事AI行業的工程師，以及希望從事數據科學工作的IT人員閱讀，並可以供數據科學家工作時參考使用。
高級機器學習算法實戰
- 作者： V Kishore Ayyadevara
- 譯者： V Kishore Ayyadevara 姜峰，龐登峰，張振華譯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2022-09-01
- ISBN碼： 9787111711445
- 編號： 9787111711445
$ 505 元
原價 594
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