本書對高維統計學進行了詳盡介紹, 重點介紹核心方法論和理論——包括尾部界、集中不等式、一致律和經驗過程以及隨機矩陣。 此外還深入探索了特定的模型類,包括稀疏線性模型、 用秩約束矩陣模型、圖模型和各種類型的非參數模型。