這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作，
從PyTorch的原理到應用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。
第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為PyTorch領域的標準著作。
第2版在第1版的基礎上，去蕪存菁，與時具進，根據PyTorch新版本全面升級，技術性、實戰性、針對性、
豐富性、易讀性均得到了進一步提升，必定能幫助讀者更輕鬆、更高效地進入深度學習的世界。
全書一共19章，在結構上分為三大部分：
第1部分（第1~4章） PyTorch基礎
首先有針對性地講解了Python和PyTorch的基石NumPy中的關鍵知識，
然後詳細講解了PyTorch的基礎知識、神經網絡工具箱和數據處理工具箱等內容，幫助讀者快速了解和掌握PyTorch。
第二部分（第5~10章） 深度學習基礎
依次講解了機器學習、視覺處理、自然語言處理、注意力機制、目標檢測、
語義分割、生成式深度學習等機器學習和深度學習的核心技術的原理和使用。
第三部分（第11~17章） 深度學習實踐
通過實戰案例的方式，詳細講解了PyTorch在人臉檢測和識別、遷移學習、
中英文互譯、圖像分類、語義分割、生成式網絡、對抗攻擊等領域的應用和解決方案。
第四部分（第18-19章） 強化學習
重點介紹了強化學習和深度強化學習的基礎理論、常用算法及相關實例。
更為重要的是，為了讓本書通俗易懂，在內容安排和寫作方式上也頗花了一番心思。
內容選擇上，廣泛涉獵、重點突出、注重實戰；內容安排上，實例切入、由淺入深、循序漸進；
表達形式上，深度抽象、化繁為簡、用圖說話。