本書詳實介紹了數據挖掘與機器學習相關的各種內容，包括數據矩陣、圖數據、
核方法、項集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機、線性回歸、
邏輯回歸、神經網絡、深度學習等，介紹其相關概念和基礎算法，並在每章的末尾配有相關練習。
第二版新增了幾個關於回歸的章節，包括神經網絡和深度學習的內容。
數據挖掘與機器學習:基礎概念和算法（原書2版）
- 作者： Mohammed J. Zaki，Wagner Meira, Jr.
- 譯者： Mohammed J. Zaki，Wagner Meira, Jr. 計湘婷//盧苗苗//李軒涯
- 出版社： 機械工業
- 出版日期： 2023-06-25
- ISBN碼： 9787111726890
- 編號： 9787111726890
$ 1,134 元
原價 1,134
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