《數字圖像處理與機器視覺——Visual C++與Matlab實現(第 2版)》將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態學處理、圖像分割、圖像壓縮以及圖像特徵提取等；同時對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了3種目前在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡(ANN)、支持向量機(SVM)和AdaBoost，並在配套給出的識別案例中直擊光學字符識別(OCR)、人臉識別和性別分類等熱點問題。
《數字圖像處理與機器視覺——Visual C++與Matlab實現(第 2版)》結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於電腦、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生，以及工作在圖像處理和識別領域一線的廣大工程技術人員閱讀參考。