“大數據”已連年入選IT領域的熱點話題，人們每天都會通過因特網、移動設備等生產大量數據。如何從海量數據中洞悉出隱藏其後的見解是當今社會各領域人士極為關註的話題。本系列圖書以“大數據分析師”應掌握的IT技術為主線，共分兩捲，以7個模塊（第1捲含4個模塊，第2捲含3個模塊）分別介紹大數據入門，分析和R編程入門，使用R進行數據分析，用R進行高級分析，機器學習的概念，社交媒體、移動分析和可視化，大數據分析的行業應用等核心內容，全面且詳盡地涵蓋了大數據分析的各個領域。
本書為第2捲，首先介紹機器學習的類型和方法，R上的圖模型和貝葉斯網絡、人工神經網絡、使用PCA和因子分析降維法以及支持向量機，並講解如何用R語言實現各種網絡，然後介紹大數據解決方案工程、社交媒體分析和文本分析、移動分析和大數據可視化，最後通過幾個實際案例講解大數據分析在各行業中的應用。
本書適用於想成為大數據分析師的人員以及所有對大數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。
本書為第2捲，首先介紹機器學習的類型和方法，R上的圖模型和貝葉斯網絡、人工神經網絡、使用PCA和因子分析降維法以及支持向量機，並講解如何用R語言實現各種網絡，然後介紹大數據解決方案工程、社交媒體分析和文本分析、移動分析和大數據可視化，最後通過幾個實際案例講解大數據分析在各行業中的應用。
本書適用於想成為大數據分析師的人員以及所有對大數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。