本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。
用傳統的電子表格來處理數據不僅效率低下，而且無法處理某些格式的數據，對於混亂或龐大的數據集更是束手無策。本書將教你如何利用語法簡單、容易上手的Python輕鬆處理數據。作者通過循序漸進的練習，詳細介紹如何有效地獲取、清洗、分析與呈現數據，如何將數據處理過程自動化，如何安排文件編輯與清洗任務，如何處理更大的數據集，以及如何利用獲取的數據來創作引人入勝的故事。學完本書，你的數據處理和分析能力將更上一層樓。
*快速瞭解Python基本語法、數據類型和語言概念
*概述數據的獲取與存儲方式
*清洗數據並格式化，以消除數據集中的重複值與錯誤
*學習何時對數據進行標準化，何時對數據清理進行測試並將其腳本化
*使用Scrapy寫網絡爬蟲
*利用新的Python庫和技術對數據集進行探索與分析
*使用Python解決方案將整個數據處理過程自動化