本書從深度學習的發展歷程講起，
以豐富的圖例從理論和實踐兩個層面介紹了深度學習的各種方法，
以及深度學習在圖像識別等領域的應用案例。
內容涉及神經網絡、捲積神經網絡、受限玻爾茲曼機、
自編碼器、泛化能力的提高等。
此外，還介紹了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer
和TensorFlow 在內的深度學習工具的安裝和使用方法。
本書圖例豐富，清晰直觀，適合所有對深度學習感興趣的讀者閱讀。
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以豐富的圖例從理論和實踐兩個層面介紹了深度學習的各種方法，
以及深度學習在圖像識別等領域的應用案例。
內容涉及神經網絡、捲積神經網絡、受限玻爾茲曼機、
自編碼器、泛化能力的提高等。
此外，還介紹了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer
和TensorFlow 在內的深度學習工具的安裝和使用方法。
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