人工智能領域正在以超乎人們想象的速度發展，本書趕在人工智能徹底占領世界之前完成編寫，實屬萬幸。

書中收錄了超過100道機器學習算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源於Hulu算法研究崗位的真實場景。

本書從日常工作、生活中各種有趣的現象出發，不僅囊括了機器學習的基本知識，而且還包含了成為出眾算法工程師的相關技能，更重要的是凝聚了筆者對人工智能領域的一顆熱忱之心，旨在培養讀者發現問題、解決問題、擴展問題的能力，建立對機器學習的熱愛，共繪人工智能世界的宏偉藍圖。

“不積跬步，無以至千里”，本書將從特徵工程、模型評估、降維等經典機器學習領域出發，構建一個算法工程師必-備的知識體系；見神經網絡、強化學習、生成對抗網絡等新科研進展之微，知深度學習領域勝敗興衰之著；“博觀而約取，厚積而薄發”，在末一章為讀者展示生活中各種引領時代的人工智能應用。

編輯推薦

不可不讀的機器學習面試寶典！微軟全球執行副總裁、美國工程院院士沈向洋，《浪潮之巔》《數學之美》作者吳軍，《計算廣告》作者、科大訊飛副總裁劉鵬，聯袂推薦！
人工智能幾起幾落，最近這次人工智能浪潮起始於近10年，技術的飛躍發展，帶來了應用前suo未有的可能性。未來的幾年，是人工智能技術全面普及化的時期，也是算法工程師稀缺的時期。
本書旨在幫助對人工智能和機器學習有興趣的朋友們更加深入地瞭解這個領域的基本技能，幫助每個軟件工程師成為自信的AI實踐者，幫助每個數據科學家成為出眾的AI研究者。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書會為你鋪設一條快速通往目標的道路。

媒體推薦

諸葛越博士主編的此書是Hulu公司裡十幾位每天做前沿機器學習工作的工程師科學家一起合寫的，是原創的、實際的、直接可用的內容。這本書致力於普及人工智能和機器學習，幫助每個軟件工程師成為自信的AI實踐者，每個數據科學家成為出眾的AI研究者。
沈向洋/微軟全球執行副總裁，美國工程院院士

計算機理論和算法常常讓人感到高冷，因為它們和具體的應用之間缺少了一些橋樑。諸葛越博士的這本書，教授大家如何搭建這些橋樑。它可以讓計算機的從業者對理論的認識有一個飛躍，也可以讓非計算機專業的工程人員瞭解計算機科學這個強大的工具。
吳軍/《浪潮之巔》《數學之美》作者

在越來越多的機器學習專業書籍中，Hulu工程師們的這本專著讓我眼前一亮。本書沒有拾人牙慧，從學術角度來整理機器學習的理論和算法體系；而是從一線工程師的視角出發，在職業方向、面試重點、模型實戰和應用案例等諸方面有精到的介紹。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書為你鋪設了一條快速通往目標的道路。另外，本書為多位工業界實戰專家合作完成，內容卻相當連貫系統，實在難能可貴。
劉鵬／《計算廣告》作者，科大訊飛副總裁