Anaconda是一個強大的開源數據科學平臺，它將很多好的工具整合在一起，極大地簡化了使用者的工作流程，並能夠幫助使用者解決一系列數據科學難題。
《Anaconda數據科學實戰》旨在通過一系列示例，引導讀者在編碼和圖表中瞭解Anaconda的強大之處。本書包括12章，結合R、Python、Octave和Julia等4種編程語言，從平臺的安裝和配置開始，循序漸進地引導讀者掌握數據集的獲取、數據可視化、統計建模、管理包、Anaconda的優化、無監督學習、監督學習、數據預測分析、雲、分佈式計算等內容。
本書示例豐富，講解細致，作者不僅在金融領域有著深厚的積累，還有著豐富的教學經驗。對於那些有興趣瞭解金融領域數據科學的讀者，以及普通的數據分析師或數據科學從業者，本書都是一個不錯的選擇。在閱讀本書之前，我們希望讀者具備R或Python的基本編程知識，以及線性代數相關的基本知識。