本書講述了前饋神經網絡、Tensorflow、卷積神經網絡、詞嵌入與循環神經網絡、
序列到序列學習、深度強化學習、無監督神經網絡模型等深度學習領域的基本概念和技術，
通過一系列的編程任務，向讀者介紹了熱門的人工智能應用，包括計算機視覺和自然語言處理等。
本書編寫簡明扼要，理論聯繫實踐，每一章都包含習題以及補充閱讀的參考文獻。
本書既可作為高校人工智能課程的教學用書，也可供從業者入門參考。
本書要求讀者熟悉線性代數、多元微積分、概率論與數理統計知識，另外需要讀者了解Python編程。
深度學習導論 精裝版
- 作者： Eugene Charniak
- 譯者： Eugene Charniak 沈磊，鄭春萍譯
- 出版社： 人民郵電
- 出版日期： 2020-04-01
- ISBN碼： 9787115534521
- 編號： 9787115534521
$ 422 元
原價 534
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$422