本書選材廣泛，共12個單元，主要內容涉及什麽是大數據，大數據分析，數據模型，結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，大數據存儲，數據提取、轉換、加載，數據備份，Python編程語言與R編程語言，數據庫基本概念，數據庫管理系統，數據倉庫，雲存儲，數據處理，數據挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數據可視化，商業智能，數據安全，大數據和人工智能的成功關鍵等。
本書內容設置與課堂教學的各個環節緊密切合，支持備課、教學、復習及考試等教學環節。另外，本書為用書教師提供PPT、參考答案、音頻文件、教學大綱等資源。
本書既可作為高等院校本科、專科大數據領域相關的專業英語教材，也可供從業人員自學。