從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、
機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、
圖像等具體領域數據挖掘與分析，並最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發。
本書深入淺出地介紹瞭如何學習Python數據分析技能及應用於具體領域，實踐性強。
本書分三篇：
基礎篇、案例篇和提高篇；
基礎篇（第1~6章）主要介紹Python基本知識及應用於科學計算、
數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習等方面的基礎知識；
案例篇（第7~11章）主要介紹了利用Python進行金融、地理信息、
交通、文本和圖像具體領域的數據挖掘分析應用案例；
提高篇（第12章）主要介紹GUI可視化應用項目開發；
附錄提供6個實訓課題，在電子資源中會給出詳細的實訓指導、數據和程序代碼。
本書提供了豐富的數據、案例及程序代碼，同時理論與實踐相結合，
以應用為主。
適合大數據、數學、電腦、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。
對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。