本書內容涉及攝影學、電腦視覺、深度學習3個領域，系統地介紹了電腦視覺在圖像質量和攝影學各個領域的核心算法和應用，包括傳統的圖像處理算法和深度學習核心算法。本書理論知識體系完備，同時提供大量實例，供讀者實戰演練。
本書融合攝影學和電腦視覺的內容，覆蓋面非常廣。第1章簡單介紹攝影的歷史、攝影與圖像的基本概念和攝影中的許多基本技巧。從第2章開始，本書對攝影學中圖像處理算法的各個重要方向進行介紹，包括使用電腦視覺技術對攝影作品進行定量的質量評估、後期自動構圖、噪聲的去除、對比度增強和色調增強、人臉美顏與美妝、圖像的去模糊和分辨率提升、藝術風格濾鏡、景深的估計和編輯、圖像的融合等，涵蓋當前攝影後期軟件的主要功能，並全部是基於算法進行自動實現的。
本書適合電腦視覺行業從業者、攝影專業人士和愛好者、對當下智能攝影後期核心技術感興趣並且想要有所提高的學生、工程技術人員或相關專業教師閱讀。本書既可以作為核心算法教程用於學習理論知識，也可以作為工程參考手冊用於查閱相關技術。