本書介紹瞭如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書著重於實用的解決方案，提供多個案例，詳細地講解瞭如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習應用程序；還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法，以及如何將監督學習和無監督學習技術應用於實際問題；最後，介紹了強化學習、深度神經網絡和自動機器學習等應用示例。
本書適合數據科學家、機器學習開發人員、深度學習愛好者以及希望使用機器學習技術和算法解決實際問題的Python程序員閱讀。