本書以深度學習框架PyTorch為基礎,介紹機器學習的基礎知識與常用方法,全面細致地提供了基本機器學習操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章,主要分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比,機器學習基礎知識,深度學習框架基礎,Logistic回歸,多層感知器,電腦視覺,自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合,相信能為讀者提供有益的學習指導。
?? 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業人員以及高等院校電腦科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。