機器學習是設計與應用算法的科學，可從數據中進行學習和預測，其應用已經非常普遍。金融領域集中了大量的交易數據，為人工智能技術的運用奠定了良好的數據基礎。本書面向金融領域的讀者，介紹了機器學習技術的原理與實踐。
本書包括10章，介紹了神經網絡算法、結構化數據的處理、電腦視覺處理技術、時間序列分析、自然語言處理、生成模型的應用、強化學習技術、數據建模與調試、貝葉斯推理和概率編程等內容。
本書由資深金融從業者編寫，融合了其在金融項目中關於機器學習的實踐經驗，適合金融領域的數據科學家、數據分析師、金融科技公司的技術研發人員以及對金融領域的機器學習技術感興趣的讀者閱讀。