本書以Python機器學習常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹了Python機器學習應用的主要內容。全書共11章，分別介紹了機器學習概述、數據準備、特徵工程、有監督學習、無監督學習、智能推薦的相關知識，並介紹了市財政收入分析案例、基於非侵入式電力負荷監測與分解的電力分析案例、航空公司客戶價值分析案例、廣電大數據營銷推薦案例以及基於TipDM數據挖掘建模平臺實現航空公司客戶價值分析案例。每章都包含了課後習題，幫助讀者鞏固所學的內容。
本書可以作為高校數據科學或人工智能的相關專業教材，也可以作為機器學習愛好者的自學用書。