本書介紹了人工智能和大數據涉及的核心概念和模型。書中涉及概念包括監督和非監督學習、數據類型、可視化、線性回歸、邏輯回歸、分類回歸樹、神經網絡等。同時，本書理論和實際並重，基於真實的實例和數據集，引入了R語言演示實際計算和操作，為讀者展示解決實際問題的代碼，從而讓讀者掌握在實際生活中解決相關問題的方法。
本書適合想要綜合學習人工智能、大數據和數據科學，尤其是想要依靠這些學科解決實際問題的人學習，也適合作為相關課程的參考教材。
人工智能與大數據（捲1）：基礎概念和模型
- 作者： [新加坡]周志華(Chew Chee Hua)
- 出版社： 人民郵電
- 出版日期： 2022-04-01
- ISBN碼： 9787115575753
- 編號： 9787115575753
$ 568 元
原價 719
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