本書共8章，內容主要包括Spark概述及入門實戰，Spark的作業調度和資源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰，深入理解Spark數據源，流式計算的原理和實戰，億級數據處理平臺Spark性能調優，Spark機器學習庫，Spark 3.0的新特性和數據湖等。
本書適合Spark開發人員和Spark運維人員閱讀。
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