這是一本介紹“如何使用深度學習方法解決醫學圖像處理問題”的入門圖書。
本書先介紹醫學圖像的基礎知識，包括醫學圖像數據、數據標註、醫學數字圖像處理和醫學圖像分類；
其次介紹解決醫學圖像處理中常見的機器視覺任務（語義分割、關鍵點檢測和醫學圖像配準），
並輔以實戰案例，幫助讀者深入理解相關技術原理，進而鞏固所學知識；
後介紹模型優化和遷移學習的相關內容，幫助讀者拓寬思路，提升其針對具體需求採用不同的解決方法的能力。
本書適合醫工交叉專業以及從事醫學圖像處理工作的工程人員和科研人員閱讀，
也可供智能醫學相關專業的高年級本科生及研究生參考。
閱讀本書之前，讀者需要了解基本的深度學習知識，並有一定的Python編程基礎。
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