<內容簡介>

《R數據分析--方法與案例詳解（雙色）》是一本R 語言和數據分析的入門教材，循序漸進、深入淺出，每個知識點盡量從實際的應用案例出發，以問題為導向，在解決問題中學習統計方法、R 語言的基本使用以及編程技巧。
《R數據分析--方法與案例詳解（雙色）》內容涵蓋R 數據結構、函數與優化、抽樣模擬、統計分析、假設檢驗、回歸分析、統計繪圖和R 包製作等內容。
《R數據分析--方法與案例詳解（雙色）》的定位是為業界數據分析人員、經濟管理類、醫學的學生提供方法和程序上的參考，在寫作過程中盡量刪去比較理論的數學原理，這樣能夠幫助讀者輕鬆上手學習。

<目錄>
 
第 1 章　初識R語言..................................... 1
1.1　什麼是R語言........................................ 1
1.2　為什麼用R語言.................................... 2
1.3　安裝R..................................................... 4
1.4　R擴展包................................................. 4
1.4.1　R擴展包的安裝與加載............ 5
1.4.2　R包的使用................................ 6
1.5　R編輯器................................................. 7
1.6　工作空間............................................. 11
第 2 章　數據結構與基本運算.................... 13
2.1　數據類型............................................. 13
2.2　數據對象............................................. 14
2.2.1　向量......................................... 15
2.2.2　矩陣......................................... 21
2.2.3　數組......................................... 31
2.2.4　因子......................................... 32
2.2.5　列表......................................... 33
2.2.6　數據框..................................... 34
2.3　習題..................................................... 36
第 3 章　函數與優化.................................. 38
3.1　常用的R內置函數.............................. 38
3.2　條件控制語句..................................... 38
3.2.1　if/else語句............................... 38
3.2.2　ifelse 語句............................... 39
3.2.3　switch語句............................... 39
3.3　循環語句............................................. 40
3.3.1　for循環.................................... 40
3.3.2　while循環................................ 40
3.3.3　repeat語句............................... 41
3.4　編寫自己的函數................................. 41
3.4.1　函數名..................................... 42
3.4.2　關鍵詞function........................ 42
3.4.3　參數......................................... 42
3.4.4　函數體和函數返回值............ 44
3.5　程序調試............................................. 45
3.6　程序運行時間與效率......................... 46
3.7　用R做優化求解.................................. 47
3.7.1　一元函數優化求解................ 48
3.7.2 多元函數優化求解................ 48
3.7.3　約束條件下的優化求解........ 50
3.8　習題..................................................... 52
第 4 章　隨機數與抽樣模擬........................ 54
4.1　一元隨機數的產生............................. 54
4.1.1　均勻分佈隨機數.................... 54
4.1.2　正態分佈隨機數.................... 56
4.1.3　指數分佈隨機數.................... 57
4.1.4　離散分佈隨機數的生成........ 58
4.1.5　常見分佈函數表.................... 59
4.2　多元隨機數的生成............................. 61
4.2.1　多元正態分佈隨機數............ 61
4.2.2　多元正態分佈密度函數、分位數與累積概率................ 63
4.2.3　多元t分佈隨機數................... 64
4.3　隨機抽樣............................................. 65
4.3.1　放回與無放回抽樣................ 65
4.3.2　bootstrap重抽樣...................... 66
4.4　統計模擬............................................. 67
4.4.1　幾種常見的模擬方法............ 67
4.4.2　模擬函數的建立方法............ 70
4.5　習題..................................................... 73
第 5 章　數據讀寫與預處理........................ 74
5.1　數據的讀入......................................... 74