用戶體驗度量:收集、分析與呈現, 2/e (全彩) | 拾書所

用戶體驗度量:收集、分析與呈現, 2/e (全彩)

$ 505 元 原價 594

 

<內容簡介>

如何量化用戶體驗對有效提高產品的使用質量至關重要。圖麗斯、艾博特編著的《用戶體驗度量》詳盡地介紹瞭如何有效且可靠地收集、分析和呈現典型的用戶體驗度量數據:操作績效(正確率等)、用戶體驗問題(頻率和嚴重程度)、自我報告式的滿意度及生理∕行為數據(眼動追蹤等)。同時對「綜合性量化度量數據」等問題進行了專門介紹,而且結合案例等形式對當前與用戶體驗相關的新內容(如用戶體驗對NPS的影響)進行了說明。
本書內容翔實,是一本值得用戶體驗從業人員研讀的指導性書籍,同時也可以作為相關課程的參考教材。

 

<章節目錄>

第1章  引言
  1.1  什麼是用戶體驗
  1.2  什麼是用戶體驗度量
  1.3  用戶體驗度量的價值
  1.4  適用於每個人的度量方法
  1.5  用戶體驗度量的新技術
  1.6  十個關於用戶體驗度量的常見誤解
  誤解1 :度量需要花太多的時間而難以收集
  誤解2 :用戶體驗度量要花費太多的錢
  誤解3 :當集中在細小的改進上時,用戶體驗度量是沒有用的
  誤解4 :用戶體驗度量對我們理解原因沒有幫助
  誤解5 :用戶體驗數據的噪聲太多
  誤解6 :你只能相信你的直覺
  誤解7 :度量不適用於新產品
  誤解8 :沒有度量適用於我們正在處理的問題
  誤解9 :度量不被管理層所理解或讚賞
  誤解10 :用小樣本很難收集到可靠的數據
第2章  背景知識
  2.1  自變量和因變量
  2.2  數據類型
    2.2.1  稱名數據
    2.2.2  順序數據
    2.2.3  等距數據
    2.2.4  比率數據
  2.3  描述性統計
    2.3.1  集中趨勢的測量
    2.3.2  變異性的測量
    2.3.3  置信區間
    2.3.4  通過誤差線來呈現置信區間
  2.4  比較平均數
    2.4.1  獨立樣本
    2.4.2  配對樣本
    2.4.3  比較兩個以上的樣本
  2.5  變量之間的關係
    2.5.1  相關
  2.6  非參數檢驗
    2.6.1  卡方檢驗
  2.7  用圖形化的方式呈現數據
    2.7.1  柱形圖或條形圖
    2.7.2  折線圖
    2.7.3  散點圖
    2.7.4  餅圖或圓環圖
    2.7.5  堆積條形圖
  2.8  總結
第3章  規劃
  3.1  研究目標
    3.1.1  形成式可用性
    3.1.2  總結式可用性
  3.2  用戶目標
    3.2.1  績效

    3.2.2  滿意度
  3.3  選擇正確的度量:10種可用性研究
    3.3.1  完成一個業務
    3.3.2  比較產品
    3.3.3  評估同一種產品的頻繁使用
    3.3.4  評估導航和/ 或信息架構
    3.3.5  提高知曉度
    3.3.6  問題發現
    3.3.7  使應急產品的可用性最大化
    3.3.8  創造整體的正向用戶體驗
    3.3.9  評估微小改動的影響
    3.3.10  比較替代性的設計方案
  3.4  評估方法
    3.4.1  傳統(引導式)的可用性測試
    3.4.2  在線(非引導式)可用性測試
    3.4.3  在線調查
  3.5  其他研究細節
    3.5.1  預算和時間表
    3.5.2  參加者
    3.5.3  數據收集
    3.5.4  數據整理
  3.6  總結
第4章  績效度量
  4.1  任務成功
    4.1.1  二分式成功
    4.1.2  成功等級
    4.1.3  任務成功測量中存在的問題
  4.2  任務時間
    4.2.1  測量任務時間的重要性
    4.2.2  如何收集和測量任務時間

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