本書作者都是微軟人工智能及研究院的研究人員和應用科學家，具有深厚的機器學習背景，在一線針對產品需求和支持的場景進行了大量的深度學習模型及算法的研究和開發，在模型設計、訓練、評估、部署、推理優化等模型開發全生命周期積累了豐富的經驗。本書面向的讀者是希望學習和運用深度學習模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員。讀者學習本書的目的是瞭解深度學習模型和算法基礎後，重點應用和實踐並快速部署在自己的工作領域，同時取得落地成果。本書分為4 個部分，共13 章。其中第1 部分（第1～2 章）簡要介紹了深度學習的現狀、概念和實現工具。第2 部分（第3～5 章）以具體的實際應用展示基於深度學習技術進行工程實踐和開發的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介紹了學術界和工業界最新的高階深度學習模型的實現和應用。第4 部分（第13章）介紹了深度學習領域的一些前沿研究方向並對深度學習的未來發展進行展望。
