本書共5章,介紹了聲發射信號處理方法、研究現狀,結合人工智能發展探討了機器學習在聲發射信號消噪和識別中的應用,研究了K-means聚類算法與小波分析對聲發射信號進行去噪的方法,以及小波分析提取聲發射信號特徵的方法,並利用人工神經網絡對聲發射信號特徵進行分類識別以確定聲發射信號的類型。
本書介紹了部分人工智能前沿動態,適合聲發射信號處理、人工智能方向的研究人員閱讀,也可作為相關專業研究生的參考資料。
本書共5章,介紹了聲發射信號處理方法、研究現狀,結合人工智能發展探討了機器學習在聲發射信號消噪和識別中的應用,研究了K-means聚類算法與小波分析對聲發射信號進行去噪的方法,以及小波分析提取聲發射信號特徵的方法,並利用人工神經網絡對聲發射信號特徵進行分類識別以確定聲發射信號的類型。
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