本書理論知識體系完備，由淺入深，系統性地介紹了深度學習模型的發展脈絡，
以及模型深度設計、模型寬度設計、模型通道維度設計、殘差連接設計、
分組卷積設計、多尺度與非正常卷積設計、多輸入網絡設計、
時序神經網絡設計、三維卷積網絡設計、動態推理模型與註意力機制設計、
生成對抗網絡設計這10類主流的深度學習模型設計思想。
同時，本書為各模型設計思想提供了大量的實例，供讀者實戰演練。
本書注重內容的完整性與實用性，既可以作為深度學習與計算機視覺初學者、
相關專業的在校學生學算法的書籍，也可以作為相關工程人員查閱相關技術的參考手冊。