本書主要對算法的原理進行了介紹，並融合大量的應用案例，
詳細介紹使用機器學習模型的一般方法，幫助讀者理解算法原理，學會模型設計。
本書首先介紹數據理解、數據的處理與特徵，幫助讀者認識數據；
然後從宏觀、系統的角度介紹機器學習算法分類、一般學習規則及機器學習的基礎應用；
接著根據項目研發的流程，詳細介紹了模型選擇和結構設計、目標函數設計、
模型訓練過程設計、模型效果的評估與驗證、計算性能與模型加速；
最後通過多個應用案例幫助讀者加強對前面知識點的理解。
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