本書不僅講解了機器學習基本原理和基本方法，而且通過大量醫療領域的案例實現對醫療健康數據的處理和分析，能夠在很大程度上輔助醫護人員進行臨床決策。通過本書學習，讀者不僅能夠掌握機器學習算法建模前的數據準備、篩選構造機器學習算法指標的特徵工程、不同類別的機器學習算法，還能夠掌握臨床診療數據、電子病歷檔案數據及影像數據等多源異構數據的處理方法，以及醫療圖像、文本等數據的讀取、預處理、可視化等知識。同時，本書還介紹了具有開源、去編程化的TipDM 數據挖掘建模平臺，通過拖曳的圖形化操作就能實現數據分析的全流程。本書可以作為醫學類院校數據科學與大數據技術專業的核心課程教材，以及醫工專業的專業核心課程或選修課程教材。在此基礎上，還可以作為臨床、口腔、醫技、檢驗、影像、公共衛生等醫學類專業進階層次的專業限選課程或拓展課程的教材。
臨床大數據分析與挖掘——基於Python和機器學習的臨床決策
- 作者： 孫麗萍,張良均
- 出版社： 電子工業
- 出版日期： 2020-11-01
- ISBN碼： 9787121400391
- 編號： 9787121400391
$ 305 元
原價 359
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