本書通過實踐操作介紹大數據爬取、清洗與可視化的具體實施方案，共10章，包括大數據爬取、清洗與可視化概述，爬蟲概述，Requests庫，BeautifulSoup爬蟲，自動化測試工具Selenium，中型爬蟲框架Scrapy，數據存儲，數據清洗，Matplotlib可視化，Pyecharts可視化。書中的案例均經過實踐驗證，可以幫助讀者深入理解數據信息在大數據行業中的重要應用。為方便復習和自學，各章均配備豐富的習題。本書可作為高等院校大數據相關專業的教材，也可作為有關專業技術人員的培訓教材，同時可作為大數據分析愛好者及從事網絡數據安全管理工作人員的參考書。
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