本書在不涉及大量數學模型與復雜算法實現的前提下，從機器學習概述開始，由“泰坦尼克號數據分析與預處理”“良/惡性乳腺癌腫瘤預測”“波士頓房價預測”“手寫體數字聚類”“人臉特徵降維”“在線旅行社酒店價格異常檢測”6個案例分別引入數據分析、分類、回歸、聚類、特徵降維和異常檢測的應用開發實戰技術及其少量理論，能夠幫助讀者以最快的速度掌握使用Scikit-learn庫進行機器學習開發的實戰技能。書末是學習機器學習時可能用到的附錄。本書適合對機器學習感興趣的初學者、需要快速入門機器學習的高職相關專業學生，以及期望快速進入機器學習任務的研發工程技術人員。
$ 232 元
原價 294
-
$232
