人工智能相比於人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優勢，但其發展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與電腦視覺的結合日益緊密，基於深度學習研究電腦視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特徵提取、規模更大、數據更多、計算更復雜。本書從介紹電腦視覺的任務入手，總結從傳統手工提取特徵方法到深度學習的發展歷程。然後，針對不同層次的電腦視覺任務，結合作者團隊近年來的研究成果，以及部分學界公認的里程碑式成果，從理論層面論述深度學習在具體電腦視覺任務中的應用。本書作者來自北京郵電大學長期從事多媒體技術教學和研究的一線教師。本書適合從事圖像和視頻的處理和理解的研究人員、相關領域軟件開發人員或研究生閱讀。
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