本書是一本介紹數據分析相關算法的學習指南，主要包括數據分析及數據挖掘相關概念介紹、數據思維及各種數據分析算法的原理及實現方法。本書的每個數據分析算法都介紹了數學原理、Python代碼實現以及實戰案例，內容豐富、容易理解。本書共9章，第1章介紹了數據挖掘與數據分析、機器學習之間的關系；第2 章介紹了數據分析人員應該具備的數據思維，包括數據思維認知、數據挖掘“定律”；第3~9章介紹了各種數據分析算法的原理、實現方法及實戰案例，其中包括邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯、聚類分析、關聯規劃、人工神經網絡、集成學習。 本書適合從事數據分析工作的讀者自學，也可作為產品經理、運營人員、市場人員和對數據分析感興趣的讀者的參考用書。
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