企業每天都會生成大量種類繁多的數據，為了做出更明智的決策、發現問題並實現盈利，
往往需要通過一些方法和工具將數據轉化為可行的方案。
隨著大數據時代的到來，數據化運營已經成為商業智能中必不可缺的一個重要環節。
在數據化運營過程中，需要數據分析師進行數據採集、數據清洗、數據建模、數據可視化和數據商業決策5 項工作。
本書結合企業商業數據，分數據化運營基礎、企業中的數據化運營、數據化運營的業務流程、
輔助決策式數據化運營、數據驅動式數據化運營、客戶數據化運營、產品數據化運營7 章講述如何進行商業智能數據化運營。
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